CRAFT 交易之道 · 2026 年 3 月 · 约 3 分钟
图表样本怎么数：次数、比例与样本选择
说一种现象“经常出现”之前，先定义怎么识别它、总共观察了多少次。比例只有连同样本范围和计数方法，才便于别人复核。
先写条件，再开始计数
在查看结果前写下什么算符合条件、观察多长的后续区间，以及哪些情况不纳入。途中修改规则时另作一组记录，不要把两种定义混成一个比例。
总次数不能省略
虚构样本中 10 次有 6 次出现某结果，可记为 6/10；100 次有 60 次也是 60%，但样本数量不同。单独写一个百分比，会掩盖这一差别。
时间和市场范围写清楚
来自哪一个品种、来源、周期和日期区间，应能找到原数据。多个高度相似的重叠区间也可能并不独立，不能把重复观察简单当成大量新证据。
同时保留不符合预期的样本
只保存成功截图，会让统计结果偏向你想看到的结论。事先确定观察范围，把失败、缺失数据和未完成的情况分别记录，再说明怎样计算。
| 记录项 | 示例格式 |
|---|---|
| 样本范围 | 完整代码、周期、开始与结束日期 |
| 条件定义 | 明确且事先写下的规则 |
| 计数 | 符合次数 / 总次数 |
| 排除项 | 缺失数据或不适用情况 |
| 局限 | 重叠样本、规则修改与历史区间限制 |
操作中常见的疑问
- 历史比例能直接当成未来概率吗？
- 不能直接等同。环境、样本选择和方法变化都可能影响结果，历史统计首先说明的是所选数据。
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延伸：把每笔亏损控制在可承受范围，概率优势才有意义，见回撤与回升百分比为什么不同：用图表核对计算基数。为什么要按过程而非结果复盘，见图表复盘怎么留记录：把计划、执行与结果分开。